Apie
Štai pavyzdinė "AI Crash Course | Beginner" kurso programa. Šis greitas ir intensyvus kursas skirtas visiškai pradedantiesiems, norintiems suprasti pagrindines dirbtinio intelekto (DI) sąvokas ir galimybes. AI Crash Course | Beginner Programa Diena 1: Kas yra Dirbtinis Intelektas? Sesija 1: Įvadas į DI (1 val.) Kas yra dirbtinis intelektas? Istorija ir raida. Pagrindinės DI šakos: mašininis mokymasis, gilusis mokymasis, natūralios kalbos apdorojimas, kompiuterinė vizija. Praktiniai DI pavyzdžiai kasdieniame gyvenime ir pramonėje. Sesija 2: Pagrindinės DI Sąvokos (1 val.) Algoritmai, duomenys, modeliai. Mokymosi tipai: prižiūrimas, neprižiūrimas, stiprinamasis mokymasis (trumpai). Kas yra "big data" ir jos svarba DI. Sesija 3: DI Etika ir Ateitis (30 min.) Pagrindiniai etiniai klausimai, susiję su DI (šališkumas, privatumas, atsakomybė). Trumpa apžvalga apie galimą DI poveikį ateities darbo rinkai ir visuomenei. Diena 2: Mašininis Mokymasis Pradedantiesiems Sesija 1: Įvadas į Mašininį Mokymąsi (1 val.) Kas yra mašininis mokymasis ir kaip jis skiriasi nuo tradicinio programavimo. Pagrindiniai mašininio mokymosi žingsniai: duomenų rinkimas, paruošimas, modelio pasirinkimas, mokymas, vertinimas. Paprasti mašininio mokymosi algoritmai (pvz., tiesinė regresija, logistinė regresija - be gilios matematikos). Sesija 2: Praktinis Pavyzdys su Paprastu Įrankiu (1 val.) Supažindinimas su lengvai naudojamomis DI platformomis arba vizualiais įrankiais (pvz., Google Teachable Machine, elementarūs Python bibliotekų pavyzdžiai). Paprasto vaizdų klasifikavimo arba teksto analizės projekto demonstracija. Dalyvių interaktyvi veikla su įrankiu. Sesija 3: Kur Toliau Mokytis (30 min.) Rekomendacijos pradedantiesiems skirtų mokymosi šaltinių (kursai, knygos, tinklalapiai). Apžvalga apie galimas tolesnio mokymosi kryptis DI srityje. Atsakymai į klausimus. Pagrindiniai Kurso Tikslai: Suteikti pradedantiesiems aiškų ir suprantamą įvadą į dirbtinį intelektą.
You can also join this program via the mobile app. Go to the app